中英人工智能协会第6届年会伦敦举行

英国学术界和金融界的专家学者于11月9日们齐聚伦敦大学学院（UCL）盖茨比神经科学研究中心，出席中英人工智能协会（China-British Artificial Intelligence Association）2024第六届年会，探讨如何提高人工智能的准确率及其在不同领域的成功应用。

在主题为“用数据为AI加冕”的研讨分析会上，伦敦大学学院机器学习专家Arthur Gretton教授，大数据运行公司Dolphin DB联合创始人兼COO初阳春,伦敦大学学院盖茨比计算机神经科学部Peter Latham教授，金融科技公司Alp Fin创始人Chris Ling等嘉宾，分别在会上发表主题演讲，就人工智能数据模型研究中的许多参数如何选择应用等提出各自见解。

Arthur Gretton教授指出，虽然AI可以对各种问题进行预测，例如药物的疗效或政策的影响，但它通常无法准确评估这些预测的不确定性。尤其在疾病治疗方面，人工智能的医疗数据是根据患者疾病的严重程度来确定治疗方法。轻症病例将接受药物治疗，而严重病例需要手术。一般来说，药物治疗的治愈率为85%，手术的治愈率为72%。这些数字使医院管理人员可能会得出结论，药物治疗是更好的治疗方法，因为它不仅更有效，而且通常比手术更便宜。然而，这个推理忽略了治疗类型与疾病严重程度之间的关系，其中轻度病例适合药物治疗，而严重病例需要手术。

这个案例为人工智能研究人员和从业者提供了一个教训。如果数据分析没有充分考虑变量之间的关系（如治疗类型和疾病严重程度之间的关系），则会导致医疗数据的失准而出现医院管理人员的错误干预，由此导致决策失误和治疗无效。对此，Gretton强调仔细检查变量之间的关系，以避免过度简化复杂场景至关重要。

Dolphin DB联合创始人兼COO初阳春在演讲中，也分享了人工智能在金融领域的数据处理和应用案例。在数据处理和金融领域的AI应用方面，典型的量子对冲基金或量子交易柜台需要处理海量数据，通过交易指令、公司财务数据以及其他相关数据，再根据模型的预测结果，生成交易信号。若其模型表现优秀，能够准确预测回报，则将赚取丰厚利润。

伦敦大学学院（UCL）盖茨比计算神经科学中心成立于1998年，并得到了盖茨比慈善基金会的支持，中英人工智能协会将本次年会举办地选择在UCL盖茨比计算神经科学中心，也是本次年会的重要亮点。据介绍，该中心成立于1998年，由图灵奖得主、2024年诺贝尔物理学奖得主之一、被称作“AI教父”的Geoffrey Hinton教授参与创立。

Geoffrey Hinton教授今年荣获诺贝尔奖的理由是“因推动利用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明”，他致力于通过整合神经科学、数学和机器学习来探索神经回路如何处理信息、学习、做出决策以及产生感知和行为，从而了解大脑计算的神经机制。

应邀参加年会的Gretton教授和Peter Latham教授都在UCL盖茨比计算神经科学中心，与诺奖获得者Geoffrey Hinton教授一起从事神经科学研究。Gretton教授表示，他和团队在利用神经科学来真正理解机器学习的研究还不够成熟。因为认识人类大脑的难度太大，作为机器学习的研究人员，攻破人脑的研究是他们团队一直要努力去实现的目标。

中英人工智能协会（CBAIA）是一家在英国注册的非营利组织，自2017年创建并发展至今已逐步发展建设成为是英国最大的华人专业协会之一，该协会旨在促进在英国的华人专业人士之间与人工智能相关的交流，并促进中英学术界和工业界在人工智能领域的合作。