AI产业化关键在自主可控与真实场景

随着人工智能技术持续突破，大模型正从技术探索阶段走向产业规模化应用新阶段。今年政府工作报告首次提出“智能经济新形态”概念，结合深化拓展“人工智能+”，明确要求“促进新一代智能终端和智能体加快推广”“培育智能原生新业态新模式”，并在能源、算力、数据等方面进行了综合部署。

立足这一国家战略与产业发展双重叠加的关键节点，2026年全国两会期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示，以大模型为代表的通用人工智能，正成为推动数字经济与实体经济深度融合的核心引擎。未来中国人工智能产业发展的关键，在于构建安全自主可控的技术体系，同时推动人工智能在真实产业场景中的规模化落地应用。

从全球产业态势到国内发展进度，人工智能产业化提速的特征十分鲜明。数据显示，2025年全球新诞生的203家独角兽企业中，人工智能企业占比约40.5%。与此同时，中国大模型产业化进程明显提速，2025年中国大模型公开招投标数量同比增长约4倍，中标金额增长约3.5倍。在应用规模方面，大模型使用量也呈现爆发式增长趋势。有数据显示，2025年中国大模型日均Token消耗量已接近100万亿，相较2024年初增长近1000倍。

刘庆峰表示，大模型核心能力的持续提升，正在深刻改变企业生产方式和产业结构，推动人工智能产业从单一技术探索全面迈向规模化落地应用的关键阶段。在技术路径上，安全自主可控已成为我国人工智能产业高质量发展的核心基础。他介绍，科大讯飞长期坚持全栈自主可控发展路线，目前讯飞星火仍是全国唯一基于全国产算力训练的主流大模型。今年年初，科大讯飞发布星火X2大模型，在语言理解、逻辑推理等核心能力方面实现全面升级，并支持全球130多个语种交互。随着大模型能力不断迭代优化，人工智能在教育、医疗等民生及重点行业场景中的应用正在持续深化，逐步从试点试用走向常态化普及。

立足“十五五”时期人工智能产业高质量发展大局，刘庆峰结合产业长远发展、全球化布局、社会民生保障等维度，提出了三点建议。

一是强化在自主可控算力平台上的AI研发与生态建设。组织国家实验室、领军企业和科研院所协同攻关强化国产算力平台上大模型关键技术攻关与生态建设，布局“量子计算”、脑启发等新方向，完善央国企“AI+”配套政策与标准体系，抢占人工智能先机，布局下一代AI专项。

二是全面构建AI出海赋能体系。当下中国企业出海正迎来重要战略机遇期，但技术适配成本高、多语种服务缺失、融资渠道不畅、跨境合规风险大等痛点问题依然突出。建议重点搭建多语种沟通平台，优化跨境资本服务体系，搭建一站式AI出海合规服务平台，全方位护航中国AI企业出海。

三是系统应对AI时代就业变革。建议打通“教育—技能—就业—保障”全链条闭环，系统性适配AI时代就业变革；完善新时代人才培养体系、建立就业风险监测预警与政策评估机制，强化稳岗保障政策，确保人工智能创新应用的发展红利公平惠及更多群体。